[SQLD] 윈도우 함수

PARTITION BY

PARTITION BY 구문은 윈도우 함수의 실행 방식을 구성하는 데 필수적인 구문이며, 윈도우 함수의 작용 범위를 세분화하는 역할을 합니다. 이 구문은 결과 세트를 특정 열(들)의 값에 따라 여러 파티션이나 그룹으로 나누는 데 사용됩니다. 이렇게 분할함으로써, 각 그룹내에서 집계 함수(AVG, SUM, COUNT 등)를 독립적으로 적용할 수 있으며, 각 행에 대한 계산을 그룹별로 수행할 수 있습니다.

 

예를 들어, 직원들의 급여에 대한 데이터가 있고 부서별로 평균 급여를 계산하고 싶다고 가정한다면, 이 경우 `PARTITION BY` 구분을 사용하여 부서별로 데이터를 파티션하고, 각 부서 내에서 평균 급여를 계산할 수 있습니다.

 

SELECT 부서,
       이름,
       급여,
       AVG(급여) OVER (PARTITION BY 부서) AS 부서별_평균_급여
FROM 직원;

 

RAW 데이터 테이블

부서	이름	급여
영업	홍길동	3000
영업	김철수	3500
개발	이영희	4000
개발	박민수	4200
인사	최영미	2800
인사	김영호	2900

 

PARTITION BY 구문으로 계산한 테이블

부서	이름	급여	부서별_평균_급여
영업	홍길동	3000	3250.0
영업	김철수	3500	3250.0
개발	이영희	4000	4100.0
개발	박민수	4200	4100.0
인사	최영미	2800	2850.0
인사	김영호	2900	2850.0

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윈도우 함수(Window Functions)

1. 집계 함수(Agreegate Functions)

- SUM()

- AVG()

- COUNT()

- MAX()

- MIN()

2. 순위 함수(Ranking Functions)

- ROW_NUMBER()

- RANK() : 동일한 값을 가진 행들에 동일한 값을 부여하고 순위에 건너뛰기를 적용합니다.

- DENSE_RANK() : RANK()와 비슷하지만, 순위에 건너뛰기 없이 연속적인 순위를 부여합니다.

- NTILE(N):  결과 세트를 N 개의 동일한 크기의 그룹으로 나누고, 각 행에 그룹 번호를 할당합니다.

3. 분석 함수(Analytic Functions)

- LEAD()

- LAG()

- FIRST_VALUE()

- LAST_VALUE()

- RATIO_TO_REPORT() : 전체에 대한 현재 행의 값의 비율을 계산합니다.

4. 통계 함수(Statistical Functions)

- STDDEV()

- VARIANCE()

5. 분포 함수(Distribution Functions)

- CUME_DIST() : 현재 행의 누적 분포 값을 계산합니다.

- PERCENT_RANK() : 현재 행의 백분위 순위를 계산합니다.